Analytics Engineer Pleno - Data Operation Center
Descrição da vaga
Somos uma empresa 100% digital, com tecnologia desenvolvida localmente e líder no mercado de compra e venda online. Nos tornamos a marca que melhor representa a economia circular no país.
Hoje contamos com dois escritórios nas cidades de Rio de Janeiro e São Paulo. Nosso modelo de trabalho flexível oferece autonomia e liberdade para que nossas pessoas elaborem seus padrões e rotinas com disciplina e protagonismo na conexão com negócio, as prioridades e o propósito da empresa.
Construir um ambiente diverso, inclusivo e comprometido com a equidade faz parte do nosso DNA. Entendemos que diversidade, equidade e inclusão são essenciais para criarmos um ambiente seguro com entregas inovadoras e eficientes para nossas pessoas e sociedade.
Responsabilidades e atribuições
Se você quer fazer parte desse desafio, essa é a sua chance. Nessa posição de Analytics Engineer Pleno, você irá somar ao Time Data Operation Center, responsável pelos pipelines e modelos analíticos de média complexidade e criticidade.
No dia a dia você vai:
- Atuar em uma equipe dinâmica e multidisciplinar no desenvolvimento de soluções que resolvem problemas do negócio utilizando dados;
- Desenvolver, escalar e gerenciar pipelines de dados que atendam às necessidades de negócio, utilizando Apache Spark, Airflow, Python e SQL, entre outras ferramentas e frameworks;
- Trabalhar em conjunto com analistas de dados, analistas de marketing, product managers e cientistas de dados para evoluir a camada de dados processados/curados do Data Lake;
- Desenvolver pipelines escaláveis, com alta disponibilidade, tolerante a falhas, que sejam capazes de processar volumes massivos de dados;
- Contribuir com os produtos e serviços, participando desde a ideação e concepção até sua entrega e sustentação.
Requisitos e qualificações
E o que você precisa ter?
- Experiência com ambiente em nuvem (desejável AWS).
- Experiência com modelagem de dados, SQL e Python.
- Conhecimentos em frameworks e ferramentas de Big Data (Apache Spark, Airflow, Hive e Presto).
- Conhecimento de boas práticas de engenharia de software e dados.
Pode ser um diferencial/desejável:
- Experiência com Airflow;
- Conhecimento em Docker e Kubernetes.
Informações adicionais
Mais sobre o Grupo OLX:
No Brasil desde 2010, o Grupo OLX tem como propósito empoderar as pessoas para que alcancem seus sonhos, reinventando o modelo de consumo. Com a aquisição do Grupo ZAP, concluída em outubro de 2020, a companhia opera a OLX, plataforma horizontal com posição de liderança nas categorias de automóveis, bens de consumo usados e imóveis; e duas plataformas líderes do mercado imobiliário, ZAP e Viva Real.
Benefícios:
Remuneração compatível com o mercado
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Previdência Privada
Benefícios flexíveis que se adaptam às suas necessidades
Auxílio alimentação
Aconselhamento financeiro
Clube de vantagens
Auxílio Home Office
Auxílio Mobilidade
Auxílio Criança
Seguro de Vida
Licenças estendidas
Incentivo ao esporte, qualidade de vida e bem estar
Empréstimo consignado com taxas reduzidas
Candidate-se e venha fazer parte dessa transformação conosco!
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: RH
- Etapa 3: Técnica
- Etapa 4: Gestão
- Etapa 5: Proposta
- Etapa 6: Contratação
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Somos o Grupo OLX, um marketplace de classificados 100% digital que conecta mais de 7 milhões de pessoas.
Líder na compra e venda de produtos usados, autos e imóveis, nosso ecossistema diversificado oferece uma plataforma inovadora para negócios e consumo consciente.
São mais de 500 mil anúncios publicados diariamente e 70 milhões de visitas em nossas plataformas (OLX, VivaReal e Zap Imóveis) por mês. Com tecnologia desenvolvida no Brasil, democratizamos o acesso ao comércio para todos, gerando impacto positivo na economia e na vida das pessoas.
Ao trabalhar na OLX você fará parte de uma cultura de alta performance, com os melhores talentos do mercado. Juntos, alcançamos resultados excepcionais para o negócio e para as nossas pessoas, sempre com a melhor experiência.
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